제3권 생성형AI 데이터 품질관리 가이드 v2.0
1.2 품질관리 지표 구성
생성형AI 데이터 품질관리 지표는 데이터 생애주기 분석, 데이터 구축 및 품질 관점의 일치성 분석, 데이터 품질관리 기준 분석을 통해 구축 및 활용 관점을 반영한 13가지 품질특성* 으로 구성
| 버전 | 초거대AI 데이터 품질관리 가이드라인 v1.0 12가지 품질특성 |
생성형AI 데이터 품질관리 가이드 v2.0 *13가지 품질특성 |
| 품질특성 |
준비성 | 준비성 |
| 완전성 | 완전성 | |
| 유용성 | 유용성 | |
| 기준 적합성 | 기준 적합성 | |
| 기술 적합성 | – | |
| 다양성 | 다양성 | |
| 유사성 | 유사성 | |
| 편향성 | 편향성 | |
| – | 합성데이터 유용성 | |
| – | 합성데이터 안전성 | |
| 구문 정확성 | 구문 정확성 | |
| 의미 정확성 | 의미 정확성 | |
| 알고리즘 적정성 | 알고리즘 적정성 | |
| 유효성 | 유효성 | |
| v2.0 추가 품질특성 |
– | 유사성 : LLM 유사성 추가 편향성 : LLM 유해성 추가 합성데이터 : 안전성, 유용성 추가 의미 정확성 : LMM 일치성, 정렬성 추가 |
